Quantum Information and Convex Optimization

Reimpell, Michael

Diese Dissertation befasst sich mit konvexen Optimierungsproblemen in der Quanteninformationstheorie. Sie beinhaltet einen iterativen Algorithmus zur Konstruktion optimaler Quantenfehlerkorrekturcodes, eine Methode zur Auswertung unvollständiger Tomographiedaten und eine Methode zur quantitativen Verschränktheitsschätzung in Experimenten mit Verschränktheitszeugen. Zudem werden notwendige und hinreichende Bedingungen für die Existenz von Rückbestimmungsstrategien für ein verallgemeinertes Mean-King-Problem gegeben.

This thesis is concerned with convex optimization problems in quantum information theory. It features an iterative algorithm for optimal quantum error correcting codes, a postprocessing method for incomplete tomography data, a method to estimate the amount of entanglement in witness experiments, and it gives necessary and sufficient criteria for the existence of retrodiction strategies for a generalized mean king problem.

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Reimpell, Michael: Quantum Information and Convex Optimization. 2007.

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